可视化编排
Prompt、图像、镜头、结构化处理、结果查看被拆成独立节点，像搭积木一样推进设计探索与内容生产。
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模型聚合页 生成式设计工作台
OpenDesign 的价值不在于"接了多少模型"，而在于把输入、路由、执行、变换与回看这五件事， 压缩进同一套可视化系统里。
供应商路由
云端与本地能力并行接入。模型开关、能力清单、参数 Schema、Base URL 覆盖与导入导出集中在同一面板。
拓扑执行
工作流按依赖关系推进，状态实时反馈到画布。结果写回历史面板后可拖回画布，形成闭环。
浏览器原生
搭建、推理、整理、保存全部在浏览器端完成。无服务端依赖，本地即可启动一台轻量 AI 工作台。
画布即产品，简约却不简单
深色低干扰编辑界面，配合可缩放画布、组合节点、自动布局与运行 OpenDesign 在保持专业工具克制感的同时，保留了搭建流程时应有的速度与呼吸
Surface
React Flow Canvas
Tools
Zoom / Group / Auto Layout
Run
拓扑顺序执行 / Run All
供应商、模型、参数 所见即所得
OpenDesign 不是在裸调 API 而是把 Provider、Model、Param Schema、Base URL 覆盖 与配置导入导出，做成了一套完整的注册系统，这让它适合长期维护和持续迭代不同的模型与能力
Providers
9 接入 通用云端
- OpenAI
- OpenAI Responses
- Anthropic Claude
- Google Gemini
推理加速
- Groq
- Together AI
- DeepSeek
本地 / 国内
- Ollama
- Volcengine / Doubao
Workflow Nodes
16 节点 输入
- 文本输入
- 图片上传
生成
- AI 生成
- Gemini 绘图
- Gemini 视频
- 火山 Seedream
处理
- 结构化处理
- Python 脚本
输出
- 结果查看
从输入到复用，同一条认知路径
结合引擎、历史与数据传递 OpenDesign 已具备从想法生成到结果迭代的完整闭环
- 01 Capture 采集输入
把文本、图像、角色与镜头拆成独立输入源，避免单个 Prompt 承载全部意图。
- 02 Structure 结构化
通过结构化处理与组合文本节点，把需求整理成稳定的中间层，便于复用调试。
- 03 Route 路由分发
按任务类型分发到不同供应商与模型，文本、图像、视频节点可并行存在。
- 04 Transform 本地变换
通过 Python 脚本与图片转换节点，在浏览器内完成清洗、压缩、格式转换。
- 05 Reuse 回看复用
历史记录与结果查看支持拖回画布，让每一次生成都成为下一轮工作流的输入。
基于项目的技术事实
一张表回答 OpenDesign 到底是什么？使用了那些技术方案
- Stack
- React Flow · TypeScript
- Runtime
- 纯浏览器 · 无服务端
- Storage
- IndexedDB · 本地历史
- Export
- JSON 工作流 · 配置导入导出
- Scripting
- Python (Pyodide) · 节点级执行
- Canvas
- 拓扑执行 · 组合节点 · 自动布局
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